NVIDIA Tesla K80：NVIDIA Kepler时代标志性的双GPU封装加速卡，一块卡上集成两颗GK210核心与24GB显存，相当于两块K40的计算能力，曾是云计算GPU实例（AWS P2、阿里云GN4等）的主力硬件，也是深度学习早期研究者最熟悉的入门计算卡
核心规格（引用NVIDIA官方参数）
| GPU架构 | Kepler（2×GK210） |
| 制程工艺 | 28nm |
| 显存容量 | 24GB GDDR5（2×12GB） |
| 显存位宽 | 2×384-bit |
| 显存带宽 | 480 GB/s（合计） |
| CUDA核心数量 | 4992（2×2496）个 |
| Tensor核心 | 无 |
| RT核心 | 无（计算卡） |
| 单精度算力（FP32） | 8.74 TFLOPS |
| 张量/推理性能 | FP64双精度算力2.91 TFLOPS |
| 功耗（TDP） | 300W |
| 总线接口 | PCIe 3.0 x16 |
| 外形与散热 | 双槽被动散热 |
| 配套软件生态 | CUDA / cuDNN |
架构与技术特点
Kepler架构采用28nm制程工艺，是NVIDIA首批面向通用计算深度优化的GPU架构，引入了动态并行（Dynamic Parallelism）与Hyper-Q等计算特性，配合CUDA生态广泛服务于当时的科学计算与早期深度学习研究，至今仍是入门级计算集群的性价比之选。
K80的双GPU架构可分别执行不同任务，也可通过CUDA的多卡机制协同完成单一计算任务；GK210核心在GK110基础上翻倍了寄存器资源（每个SM 256KB），显著改善了共享内存与寄存器压力大的计算内核性能。作为二手入门计算硬件，K80至今仍被用于教学实验与轻量计算任务。
典型应用场景
Tesla K80见证了深度学习浪潮的起点，是GPU计算普及的功勋产品。我们提供原装正品货源，适合教学机构与预算有限的计算场景选型。
如果您想要了解该产品，请联系我们，联系方式gx80cn@gmail.com，18915339688
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