NVIDIA Tesla P4 8GB GDDR5 576个CUDA核心 5.5 TFLOPS单精度算力

NVIDIA Tesla P4 8GB GDDR5 576个CUDA核心 5.5 TFLOPS单精度算力

Pascal架构超低功耗推理卡,8GB GDDR5显存,576个CUDA核心,FP32算力5.5 TFLOPS,INT8推理22 TOPS,50-75W半高单槽设计。
产品描述

NVIDIA Tesla P4NVIDIA为边缘推理与视频分析打造的超低功耗加速卡,50W功耗即可提供22 TOPS的INT8推理性能,半高单槽外形可直接插入任何标准服务器,无需额外供电线缆,广泛部署于安防、交通与零售行业的边缘侧视频智能分析系统



核心规格(引用NVIDIA官方参数)

GPU架构Pascal(GP104)
制程工艺16nm FinFET
显存容量8GB GDDR5
显存位宽256-bit
显存带宽192 GB/s
CUDA核心数量576个
Tensor核心无(INT8 DP4A指令加速)
RT核心无(计算卡)
单精度算力(FP32)5.5 TFLOPS
张量/推理性能INT8推理22 TOPS
功耗(TDP)50W(最低)/ 75W
总线接口PCIe 3.0 x16(免供电插槽)
外形与散热单槽半高(Low Profile)被动散热
显示输出1×DisplayPort 1.4(辅助)
配套软件生态CUDA / TensorRT / DeepStream


架构与技术特点

Pascal架构基于16nm FinFET制程,首次在GPU上引入HBM2高带宽显存与NVLink高速互连技术,并支持统一内存(Unified Memory)与计算抢占(Compute Preemption),Page Cache Engine针对深度学习负载优化,大幅提升了显存子系统的有效带宽,是深度学习普及时代的功勋架构。

P4免供电的设计使其可即插即用于存量服务器,一张卡即可承载数十路1080P视频流的结构化分析;配合TensorRT INT8量化,单卡可同时运行多个轻量级视觉模型。在边缘盒子、交警卡口、智慧门店等空间与功耗受限的场景中,P4是部署密度最高的选择之一。



典型应用场景

  • 边缘视频智能分析:安防监控、卡口电警、门店客流统计
  • OCR与票据识别等轻量级OCR推理服务
  • 工业质检视觉系统部署
  • 低功耗推理云主机(GPU云推理实例)


Tesla P4以极低功耗与紧凑外形成为边缘AI部署的经典硬件。我们提供原装正品货源与多卡批发方案,欢迎咨询整机集成选型。






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