NVIDIA Tesla P40：NVIDIA面向规模化推理部署的大显存Pascal加速卡，24GB显存可同时加载多个模型或服务更大batch的在线推理，GP102核心支持DP4A指令将INT8推理性能提升至47 TOPS，在当年是视频分析与在线推理服务的主力硬件
核心规格（引用NVIDIA官方参数）
| GPU架构 | Pascal（GP102） |
| 制程工艺 | 16nm FinFET |
| 显存容量 | 24GB GDDR5 |
| 显存位宽 | 384-bit |
| 显存带宽 | 346 GB/s |
| CUDA核心数量 | 3840个 |
| Tensor核心 | 无（INT8 DP4A指令加速） |
| RT核心 | 无（计算卡） |
| 单精度算力（FP32） | 12 TFLOPS |
| 张量/推理性能 | INT8推理47 TOPS |
| 功耗（TDP） | 250W |
| 总线接口 | PCIe 3.0 x16 |
| 外形与散热 | 双槽被动散热 |
| 显示输出 | 无（可选VGA转接） |
| 配套软件生态 | CUDA / TensorRT / DeepStream |
架构与技术特点
Pascal架构基于16nm FinFET制程，首次在GPU上引入HBM2高带宽显存与NVLink高速互连技术，并支持统一内存（Unified Memory）与计算抢占（Compute Preemption），Page Cache Engine针对深度学习负载优化，大幅提升了显存子系统的有效带宽，是深度学习普及时代的功勋架构。
P40基于与Titan X同源的GP102核心，384-bit宽显存位宽保证了大batch推理时数据吞吐稳定；被动散热设计适配服务器前进后出风道，支持多卡部署构建推理集群。对于显存容量要求高于算力峰值的场景（如多模型共存、大词表NLP模型），P40至今仍是高性价比之选。
典型应用场景
Tesla P40以24GB大显存与成熟的INT8加速能力，长期服务于各类推理集群。我们提供原装正品渠道货源，可按需提供多卡整机方案与部署支持。
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