NVIDIA Tesla K40：NVIDIA Kepler架构的经典科学计算加速卡，基于GK110B核心，12GB显存与288GB/s带宽支撑中等规模数据集的计算任务，双精度算力达1.43 TFLOPS，在发布当年是高校超算中心与企业计算集群的标配硬件
核心规格（引用NVIDIA官方参数）
| GPU架构 | Kepler（GK110B） |
| 制程工艺 | 28nm |
| 显存容量 | 12GB GDDR5 |
| 显存位宽 | 384-bit |
| 显存带宽 | 288 GB/s |
| CUDA核心数量 | 2880个 |
| Tensor核心 | 无 |
| RT核心 | 无（计算卡） |
| 单精度算力（FP32） | 4.29 TFLOPS |
| 张量/推理性能 | FP64双精度算力1.43 TFLOPS |
| 功耗（TDP） | 235W |
| 总线接口 | PCIe 3.0 x16 |
| 外形与散热 | 双槽被动散热 |
| 配套软件生态 | CUDA / cuDNN |
架构与技术特点
Kepler架构采用28nm制程工艺，是NVIDIA首批面向通用计算深度优化的GPU架构，引入了动态并行（Dynamic Parallelism）与Hyper-Q等计算特性，配合CUDA生态广泛服务于当时的科学计算与早期深度学习研究，至今仍是入门级计算集群的性价比之选。
K40支持GPU Boost自适应加速技术，可根据工作负载在基础频率与加速频率间动态切换；ECC显存保护确保长时间科学计算的数据完整性。对于需要维护既有CUDA代码库、验证算法可移植性的用户，K40提供了成本极低的兼容平台。
典型应用场景
Tesla K40是科学计算普及时代的代表产品，以低廉成本提供可靠的CUDA计算能力。我们提供原装正品货源与批量方案。
如果您想要了解该产品，请联系我们，联系方式gx80cn@gmail.com，18915339688
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