NVIDIA A10 24GB GDDR6 9216个CUDA核心 31.2 TFLOPS单精度算力

NVIDIA A10 24GB GDDR6 9216个CUDA核心 31.2 TFLOPS单精度算力

Ampere架构全能型数据中心GPU,24GB GDDR6显存,9216个CUDA核心,FP32算力31.2 TFLOPS,150W单槽设计,AI推理、VDI与云渲染三合一。
产品描述

NVIDIA A10NVIDIA面向主流数据中心的全能型加速卡,150W功耗即可提供31.2 TFLOPS算力与24GB显存,一张卡同时胜任AI推理、虚拟桌面(VDI)与云图形渲染三大负载,是当前部署量最大的数据中心GPU之一,广泛服务于各大云厂商的标准GPU实例



核心规格(引用NVIDIA官方参数)

GPU架构Ampere(GA102)
制程工艺三星8nm
显存容量24GB GDDR6
显存位宽384-bit
显存带宽600 GB/s
CUDA核心数量9216个
Tensor核心288个(第三代Tensor核心)
RT核心72个(第二代RT核心)
单精度算力(FP32)31.2 TFLOPS
张量/推理性能Tensor计算125 TFLOPS,光追计算62.5 TFLOPS
功耗(TDP)150W
总线接口PCIe 4.0 x16
外形与散热单槽主动散热(数据中心风道兼容)
显示输出4×DisplayPort 1.4
配套软件生态CUDA / vGPU / AI Enterprise / Omniverse


架构与技术特点

Ampere架构采用三星8nm(GA10x)/台积电7nm(GA100)制程,第三代Tensor Core原生支持TF32数据格式与结构化稀疏加速,无需任何代码修改即可让AI训练与推理性能翻倍提升;第二代RT Core光线追踪吞吐量翻番,全面支持PCIe 4.0总线,是数据中心AI与专业可视化领域的主力架构。

A10支持第二代RT Core与第三代Tensor Core,配合vGPU软件可将算力切分给最多数十个虚拟机用户;其视频引擎支持多路H.264/H.265编解码,是云游戏、云桌面与视频平台转码的标配硬件。单槽设计让2U服务器即可容纳多张A10,构建高密度计算节点。



典型应用场景

  • AI推理与轻量训练:视觉模型、NLP服务在线部署
  • 虚拟桌面与云工作站:vGPU多租户图形加速
  • 视频转码与直播推流:NVENC/NVDEC多路并行
  • 云渲染与轻量级光追可视化
  • 云游戏与串流服务


NVIDIA A10以均衡的性能、适中的功耗与全面的功能,成为数据中心通用GPU的基准产品。我们提供原装正品货源、批量采购与整机方案。






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