NVIDIA A30：NVIDIA基于GA100大核心打造的分支（branch）计算产品，专为推理、弹性训练与主流企业AI负载设计，24GB HBM2显存提供933GB/s超高带宽，165W低功耗使单台服务器可容纳更多加速卡，兼顾AI与双精度HPC计算
核心规格（引用NVIDIA官方参数）
| GPU架构 | Ampere（GA100） |
| 制程工艺 | 台积电7nm |
| 显存容量 | 24GB HBM2 |
| 显存位宽 | 3072-bit |
| 显存带宽 | 933 GB/s |
| CUDA核心数量 | 3584个 |
| Tensor核心 | 224个（第三代Tensor核心） |
| RT核心 | 无（计算卡） |
| 单精度算力（FP32） | 10.3 TFLOPS |
| 张量/推理性能 | BF16张量计算最高165 TFLOPS，FP64双精度5.0 TFLOPS |
| 功耗（TDP） | 165W |
| 总线接口 | PCIe 4.0 x16 |
| 外形与散热 | 单槽被动散热 |
| 互连/多卡 | 不支持NVLink（PCIe互连） |
| 配套软件生态 | CUDA / TensorRT / AI Enterprise |
架构与技术特点
Ampere架构采用三星8nm（GA10x）/台积电7nm（GA100）制程，第三代Tensor Core原生支持TF32数据格式与结构化稀疏加速，无需任何代码修改即可让AI训练与推理性能翻倍提升；第二代RT Core光线追踪吞吐量翻番，全面支持PCIe 4.0总线，是数据中心AI与专业可视化领域的主力架构。
A30与A100同源，继承第三代Tensor Core与HBM2显存子系统，支持TF32训练与BF16/FP16推理加速；其单槽165W的设计显著提升了机架部署密度，非常适合中小规模的训练+推理一体化平台以及HPC计算集群。对于需要FP64双精度但预算有限的科学计算用户，A30是进入Ampere时代的经济型门票。
典型应用场景
NVIDIA A30以GA100核心的血统与亲民定位，成为企业AI基础设施的主流选择。我们提供原装正品货源与多卡整机集成方案。
如果您想要了解该产品，请联系我们，联系方式gx80cn@gmail.com，18915339688
扫一扫，关注我们最新消息 
