NVIDIA A2 16GB GDDR6 1280个CUDA核心 4.5 TFLOPS单精度算力

NVIDIA A2 16GB GDDR6 1280个CUDA核心 4.5 TFLOPS单精度算力

Ampere架构入门级数据中心GPU,16GB GDDR6显存,1280个CUDA核心,FP32算力4.5 TFLOPS,40-60W半高单槽低功耗设计。
产品描述

NVIDIA A2NVIDIA面向入门级数据中心与边缘场景的Ampere加速卡,40W超低功耗免供电设计,16GB显存在同功耗产品中鹤立鸡群,适合作为第一块GPU部署于存量服务器,为视频分析、轻量推理与基础VDI提供加速能力



核心规格(引用NVIDIA官方参数)

GPU架构Ampere(GA107)
制程工艺三星8nm
显存容量16GB GDDR6
显存位宽128-bit
显存带宽200 GB/s
CUDA核心数量1280个
Tensor核心40个(第三代Tensor核心)
RT核心10个(第二代RT核心)
单精度算力(FP32)4.5 TFLOPS
张量/推理性能Tensor计算18 TFLOPS(INT8 36 TOPS)
功耗(TDP)40W(最低)/ 60W(最大)
总线接口PCIe 4.0 x16(免供电)
外形与散热单槽半高(Low Profile),被动散热
显示输出4×DisplayPort 1.4a
配套软件生态CUDA / vGPU / AI Enterprise


架构与技术特点

Ampere架构采用三星8nm(GA10x)/台积电7nm(GA100)制程,第三代Tensor Core原生支持TF32数据格式与结构化稀疏加速,无需任何代码修改即可让AI训练与推理性能翻倍提升;第二代RT Core光线追踪吞吐量翻番,全面支持PCIe 4.0总线,是数据中心AI与专业可视化领域的主力架构。

A2继承了Ampere架构的完整特性集:第三代Tensor Core支持INT8/FP16推理加速,第二代RT Core提供光追加速能力,ENC/DEC视频引擎支持AV1解码。半高外形与被动散热的组合,使其可部署于1U紧凑服务器、边缘网关与工控整机等严苛环境。



典型应用场景

  • 入门级AI推理:轻量视觉模型、OCR服务部署
  • 边缘视频分析:智慧门店、园区安防的多路视频流
  • 入门VDI云桌面:基础办公图形加速
  • 物联网与工业边缘AI盒子


NVIDIA A2是数据中心与边缘AI的入门门票,以极低功耗换取完整的企业级特性。我们提供原装正品货源与批量采购支持。






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